sản phẩm > PACS

Hệ thống Lưu trữ và khai thác dữ liệu hình ảnh y tế

Sản phẩm

Trở thành “Cánh tay phải” cho ngành Y tế

Hệ thống dùng để lưu trữ dữ liệu những file ảnh y tế tập trung, cho phép chia sẻ file hình ảnh tới các cá nhân và tổ chức khác một cách dễ dàng. Từ đó, hệ thống giúp quản lý, khai thác hiệu quả nguồn tài nguyên dữ liệu của các tổ chức y tế.

Giải pháp được nghiên cứu & phát triển dựa trên 03 nguyên lý: Linh hoạt - Đơn giản – Dễ dàng mở rộng

01. Tính năng
02. Lợi ích

Lưu trữ hình ảnh Y tế

Đọc và xử lý hình ảnh DICOM

Truyền tải dữ liệu và hỗ trợ chẩn đoán từ xa

Khả năng kết nối và tích hợp AI

Lưu trữ song song, phân tán trên các máy tính khác nhau trong hệ thống

Tốc độ xử lý nhanh hơn
Phòng ngừa rủi ro khi có sự cố trên 1 máy chủ vẫn đảm bảo an toàn thông tin
Dễ dàng tích hợp thêm các máy chủ vào hệ thống (Khả năng nâng cấp sau này)

Sử dụng máy tính thương mại

Tiết kiệm chi phí
Dễ dàng triển khai ở nhiều vùng miền khác nhau, dễ dàng tiếp cận

Trình xem ảnh DICOM

Được thiết kế để tải và xử lý các tài nguyên nhanh hơn
Giao diện thiết kế trực quan dễ dàng thao tác và khai thác tài nguyên. Hỗ trợ xem hình ảnh trên web và các thiết bị di động
Giải mã, hiển thị và chú thích trên từng lớp ảnh chụp cắt lớp
Các công cụ phóng to, đo chiều dài, chu vi trực quan
Hỗ trợ tải về và chia sẻ tài nguyên theo yêu cầu của người dùng
Hỗ trợ API để kết nối, giao tiếp các hệ thống y tế bên ngoài.

Thiết bị kính hiển vi

Ứng dụng công nghệ Open Layer cho phép người dùng hiển thị nhiều layer khác nhau từ nhiều nguồn khác nhau cùng thời điểm.

Dung lượng lưu trữ

Phân chia dung lượng theo cây phòng ban
Theo dõi, giám sát dung lượng đã sử dụng

Phân quyền

Người dùng trong Đơn vị
Bác sĩ cộng tác bên ngoài Đơn vị
Bệnh nhân khai thác dữ liệu chẩn đoán

Khả năng tích hợp

Hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh y tế PACS dễ dàng tích hợp với các hệ thống hiện hành của đơn vị (HIS, LIS, RIS, EMR, PACS,…) mà không ảnh hưởng đến tài nguyên hệ thống, không làm gián đoạn hoạt động vận hành.

Khả năng tương thích

Tương thích với các hệ thống phân tích chuyên sâu, máy học và các công nghệ trí tuệ nhân tạo dành cho y tế giúp hỗ trợ bác sỹ trong việc chẩn đoán nhanh chóng và chính xác.

Đối với bệnh viện